Im Zeitalter der Datenexplosion ist die Datenerfassung einfacher als je zuvor. Allerdings ist es eine große Herausforderung, aus Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Aus diesem Grund werden große Sprachmodelle wie GPT (Generative Pre-trained Transformer) zu leistungsstarken Tools, die bei der Interpretation von Daten, der Erkennung von Trends und der Unterstützung schneller Entscheidungen helfen.



Dieser Artikel zeigt Ihnen, wieGPT nicht nur „sprechen“ kann, sondern auch zu einem intelligenten Assistenten für die Datenanalyse wird, unabhängig davon, ob Sie ein professioneller Analyst oder ein Datenneuling sind.



1. Was kann GPT mit Daten machen?

GPT kann Ihnen helfen:



Erklären Sie Daten in natürlicher Sprache



Fassen Sie den Analysebericht für die Kommunikation mit Nicht-Spezialisten zusammen



Trendanalyse basierend auf deskriptiven Daten



Berichte neu schreiben oder Präsentationen aus Datentabellen erstellen



Machen Sie Annahmen, vorläufige Vorhersagen oder schlagen Sie weitere Analysen vor



Obwohl GPT keine statistischen Modelle direkt ausführt oder Rohdaten verarbeitet (wie Python, R), kann es bei Bereitstellung beschreibender Daten, statistischer Tabellen oder eingegebener Erkenntnisse Logik interpretieren und professionelle Analysen schreiben.





2. GPT hilft, Trends zu erkennen und Fragen zu stellen

Eine der Stärken von GPT ist die Möglichkeit, Fragen zu stellen, um die Analyse zu erweitern, zum Beispiel:



„Der Umsatz im April ist im Vergleich zum März um 40 Millionen gesunken. Könnte die Ursache saisonale Faktoren, Änderungen im Kundenverhalten oder in der Marketingstrategie sein?“



„Wird sich dieser Abwärtstrend im zweiten Quartal fortsetzen? Für die Analyse werden weitere Daten benötigt.“



GPT fungiert als Datendiskussionspartner und hilft Ihnen, tiefer in verschiedene Dimensionen einzudringen, anstatt sich nur auf Zahlen zu beschränken.



3. ChatGPT und Analyst: Unterstützung, kein Ersatz

Es ist wichtig, sich daran zu erinnern: GPT ersetzt nicht die Rolle des Datenanalysten. Es:



Kein direkter Datenbankzugriff



Führen Sie keine komplexen Berechnungen durch



Treffen Sie keine Entscheidungen für andere



In Kombination mit BI-Tools (Business Intelligence) wie Power BI, Tableau oder zusammen mit Python/Pandas kann GPT jedoch:



Datenbeschreibungen automatisch schreiben



Unterstützung bei der Interpretation von Modellergebnissen



Verfassen Sie technische Dokumente oder Managementberichte

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